0
0
Teknologi artificial intelligence dan internet of things menjadi dua faktor yang memiliki peran penting dalam perkembangan data. Namun begitu, data tersebut hanya akan berguna apabila sahabat Bonanza88 mengubahknya menjadi insight yang bisa ditindaklanjuti.
Ini sejalan dengan hasil laporan sebuah perusahaan konsultan internasional Deloitte yang menyebut cepatnya perkembangan data menjadi alasan mengapa industri teknologi makin mencari karyawan yang terampil dalam analisis.
Faktanya, menurut U.S. Bureau of Labor Statistics, pekerjaan data analyst diprediksi akan mengalami peningkatan 20% dari 2018 sampai dengan 2028.
Di mana, saat ini banyak perusahaan membutuhkan profesional yang bisa mengatur dan juga menganalisis data dalam membuat sebuah keputusan bisnis strategis yang tepat.
Di sinilah, peran data analyst berbicara karena memiliki peluang kerja bergaji tinggi di pelbagai industri berkembang termasuk teknologi informasi, kesehatan, keuangan, ritel, asuransi, dan layanan profesional lainnya.
Mungkin, ada dari sahabat Bonanza88 yang belum memahami betul apa itu data analyst. Pada dasarnya, data analyst merupakan seseorang yang bertanggung jawab dalam melakukan analisis dan juga riset data (data analytics) dengan memakai tools tertentu.
Di dalam dunia bisnis, data analyst bertugas melakukan riset untuk kepentingan marketing atau juga pengembangan produk, di mana mereka melihat aktivitas target pasar di internet saat ini. Bisa saja dari apa yang kerap target pasar cari di mesin pencarian google dan media sosial lainnya.
Saat ini, seorang data analyst sangat dibutuhkan di dunia bisnis lantaran perilaku, selera, serta tren yang dekat dengan target pasar begitu cepat mengalami perubahan.
Jika dibandingkan dengan riset manual yang membutuhkan waktu lama karena perlu membuat serta mengumpulkan kuesioner ke responden, namun proses data analytics ini jauh lebih hemat waktu dengan data lebih akurat.
Menariknya sahabat Bonanza88, bukan hanya di dunia bisnis saja, seorang data analyst yang tertarik serta passionate di dunia akademis dan penelitian, kemampuan analisis data ini sangat bisa mempermudah melakukan riset di mana bisa menghasilkan data padat, akurat, dan waktu efisien.
Ditambah, para peneliti dan dosen dengan skill satu ini akan lebih berpeluang besar dalam mendapatkan proyek riset lain yang menguntungkan.
Tugas dan Tanggung Jawab Data Analyst
Melansir Quant Hub, data analyst juga akan menjadi profesi yang diprediksi akan membludak di pelbagai sektor perusahaan lantaran memiliki skill pemahaman literasi data tinggi, meski hal tersebut juga dapat dilakukan oleh data scientist.
Namun, anggap saja data scientist ialah seorang kepala koki di dapur dalam membuat perencanaan menu yang akan dimasak koki, sementara data analyst yakni para koki yang memasak.
Ya, bisa dikatakan data scientist bekerja secara penuh dari mulai membuat identifikasi, perencanaan, pengawasan, hingga pengelolaan data. Sementara, data analyst orang yang bertanggung jawab melakukan visualisasi dan analisis data dengan proses lebih matang untuk menghasilkan sebuah keputusan tepat.
Secara rinci Bonanza88 jabarkan tugas seorang data analyst :
- Melakukan ekstraksi berbagai data primer serta sekunder ke banyak tools.
- Mengembangkan dan juga memelihara database.
- Melakukan berbagai analisis data berdasarkan tren yang bisa memberikan pengaruh besar untuk proyek perusahaan ataupun klien.
- Membuat sebuah laporan hasil analisis data
- Mengumpulkan berbagai data berkualitas dalam tim.
Skill Wajib Data Analyst
- Database tools
Terdapat banyak tools yang wajib dikuasai seorang data analyst, namun tools prioritas utama yakni Microsoft Excel, Spreadsheet dan juga SQL. Di mana, ketiga hal tersebut hmenjadi tools utama seorang data analyst.
- Bahasa pemrograman
Menguasai bahasa pemrograman statistik seperti halnya Python atau R akan sangat memudahkan Anda menangani kumpulan data besar dan melakukan persamaan yang sangat kompleks.
Meski Python dan R termasuk paling umum, ada baiknya sahabat Bonanza88 melihat beberapa deskripsi pekerjaan dari posisi yang Anda geluti untuk menentukan bahasa mana paling berguna untuk industri Anda.
- Visualisasi data
Dapat menyajikan temuan Anda dengan cara yang cukup jelas dan menarik sangat penting untuk Anda menjadi data analyst yang sukses di masa depan.
Untuk mengetahui cara terbaik dalam menyajikan informasi melalui bagan dan grafik akan bisa memastikan rekan kerja, pemimpin bisnis, dan juga para stakeholders lebih mudah memahami temuan Anda.
Misalnya saja,Tableau, Jupyter Notebook, serta Excel merupakan tools paling sering dipakai untuk membuat visualisasi data.
- Statistik dan matematika
Mengetahui sebuah konsep di balik apa yang sebenarnya dilakukan tools di bidang data rupanya akan sangat membantu Anda dalam melakukan pekerjaan Anda sebagai data analyst.
Mempunyai pemahaman kuat tentang statistik dan matematika membantu Anda dalam menentukan tools mana yang menjadi terbaik untuk bisa memecahkan masalah tertentu dan juga membantu Anda menangkap kejanggalan data Anda, dan juga mempunyai pemahaman lebih baik tentang hasilnya.
